報告時間：2023年12月14日下午14:30-16:00

報告地點：船電樓A306會議室

報告摘要：

故障診斷技術經(jīng)過50多年的發(fā)展,，已取得了大量的理論方法和一些成功的工程應用,。目前，故障診斷方法主要分為基于解析模型、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法以及基于知識的方法,。實際應用中,，主要還是通過基于知識的專家系統(tǒng)或維修手冊,，依賴人工查詢,，進行故障診斷和維修。鑒于知識圖譜能夠?qū)＜抑R轉化為結構化數(shù)據(jù),，從而實現(xiàn)從故障癥狀到根源及維修手段的自動推理,，研究了工業(yè)設備故障知識圖譜的構建與推理問題，為故障診斷提供了一種新思路,。提出了基于深度學習的故障知識圖譜半自動構建方法,，將所構建的知識圖譜嵌入多任務學習框架，與輔助決策矩陣聯(lián)合訓練,，挖掘潛在的故障處理方法,，緩解數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動問題，最終實現(xiàn)故障診斷,。針對形成的知識圖譜故障診斷系統(tǒng),，提出了基于模糊綜合的系統(tǒng)評價方法，對知識圖譜故障診斷系統(tǒng)的各項指標進行評價,。

報告人簡介：

冒澤慧,，南京航空航天大學自動化學院教授，博士研究生導師,，中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會委員,；江蘇省自動化學會理事。從事故障診斷和容錯控制及其在運載,、裝備系統(tǒng)中的應用研究，主持國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金項目,、重點項目,、科技部重大項目課題等。獲得國家自然科學二等獎(排4),、教育部自然科學一等獎(排4),、江蘇省科學技術獎一等獎(排3)、江蘇省優(yōu)秀博士論文等獎勵,；發(fā)表或錄用論文80余篇,，申請及授權發(fā)明專利20余項，入選江蘇高?！扒嗨{工程”優(yōu)秀青年骨干教師,。

船舶電氣工程學院

2023年12月13日