報(bào)告會(huì)時(shí)間：7月13日 8:00-11:45

報(bào)告會(huì)地點(diǎn)：大連海事大學(xué)敏學(xué)樓201學(xué)術(shù)報(bào)告廳

報(bào)告1：智能航行技術(shù)發(fā)展及岸基支持系統(tǒng)構(gòu)建

報(bào)告時(shí)間：2024.07.13 8:00—8:45

主講人：文捷,，交通運(yùn)輸部水運(yùn)科學(xué)研究院智能航運(yùn)技術(shù)研究中心副主任、青年首席研究員,，交通運(yùn)輸行業(yè)青年拔尖人才、交通運(yùn)輸青年科技英才,，交通運(yùn)輸部航測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員。文捷長期從事智能航運(yùn)方向研究,，近5年先后參與國家及省部級(jí)重點(diǎn)科研項(xiàng)目15項(xiàng)，主持完成各類咨詢項(xiàng)目60余項(xiàng)，獲省部級(jí)特等獎(jiǎng)2項(xiàng),，一等獎(jiǎng)4項(xiàng),，二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

報(bào)告摘要：1,、智能航運(yùn)系統(tǒng)總體構(gòu)成及發(fā)展態(tài)勢(shì)；2,、智能航行技術(shù)發(fā)展需要怎樣的岸基支持,？3、智能航行岸基支持保障發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題,；4,、未來航運(yùn)發(fā)展需要哪些基礎(chǔ)設(shè)施；5,、智能航行岸基支持系統(tǒng)發(fā)展路,。

報(bào)告2：AI applications and challenges in semiconductor manufacturing-a practitioner’s view

報(bào)告時(shí)間：2024.07.13 8:45—9:30

主講人：黃震宇,，黃震宇博士從事半導(dǎo)體行業(yè)20年，現(xiàn)擔(dān)任英特爾半導(dǎo)體大連有限公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家一職,。在他任職期間取得很多重要研究成果，產(chǎn)生了巨大的直接經(jīng)濟(jì)效應(yīng),。在智能工廠,、智慧制造對(duì)工廠生產(chǎn)、質(zhì)量管理以及異常監(jiān)控的大數(shù)據(jù)分析取得了杰出的貢獻(xiàn),。榮獲公司重大獎(jiǎng)項(xiàng)多次，并被公司頭條報(bào)道,。

報(bào)告摘要：介紹AI在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的應(yīng)用，以及在實(shí)踐中碰到的各種挑戰(zhàn),，具體涵蓋在以下幾個(gè)領(lǐng)域：機(jī)器視覺,，時(shí)間序列分析，多變量回歸,，以及大語言模型,。

報(bào)告3：處理重疊語音和靈活數(shù)量的說話者的實(shí)時(shí)語音分割技術(shù)

報(bào)告時(shí)間：2024.07.13 9:30—10:15

主講人：薛雅文,，中共黨員,，大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2009級(jí)本科生,。在校期間擔(dān)任信息學(xué)院二中隊(duì)中隊(duì)長、信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院女足隊(duì)長,、信息學(xué)院學(xué)生會(huì)體育部副部長,，智能科學(xué)與技術(shù)網(wǎng)站組長,、校田徑隊(duì)成員,。日本北陸先端科學(xué)技術(shù)學(xué)院大學(xué)院大學(xué)，攻讀語音信號(hào)處理專業(yè)碩士博士學(xué)位,，世界一百強(qiáng)企業(yè)日本日立制作所中央研究所,，從事人工智能相關(guān)研究,，發(fā)表論文專利數(shù)篇,，與組內(nèi)同事共同開發(fā)研究的說話人識(shí)別算法獲公司技術(shù)一等賞,，現(xiàn)已投入實(shí)際使用中,。

報(bào)告摘要：Speaker Diarization (說話人分割) 技術(shù)是語音處理領(lǐng)域中的一個(gè)任務(wù),，旨在將音頻中的不同說話者進(jìn)行區(qū)分和標(biāo)記,。具體來說,，說話者分離的目標(biāo)是回答“誰在什么時(shí)候說話”的問題,。本次報(bào)告主要介紹了日立語音組最近提出的一種基于端到端神經(jīng)分離（EEND）模型的流式分離方法,，該方法可以實(shí)時(shí)的處理靈活數(shù)量的說話者和重疊的語音,。所提方法在說話者追蹤之前使用零填充,，從而緩解緩沖區(qū)和當(dāng)前塊之間說話者數(shù)量的差異,。我們還研究了緩沖區(qū)更新策略，以選擇重要幀來追蹤多位說話者,。在CALLHOME和DIHARD II數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,，所提方法在1秒延遲下實(shí)現(xiàn)了與離線EEND方法相當(dāng)?shù)男阅?。結(jié)果還顯示,，我們的方法優(yōu)于最近提出的基于EEND的塊狀分離方法（BW-EDA-EEND）,。

報(bào)告4：知識(shí)引導(dǎo)的跨模態(tài)學(xué)習(xí)與推理

報(bào)告時(shí)間：2024.07.13 10:15—11:00

主講人：姜華杰，博士,，北京工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,，講師、碩士生導(dǎo)師,。本科畢業(yè)于大連海事大學(xué),，碩博畢業(yè)于中國科學(xué)院大學(xué)，主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺,，包括小樣本學(xué)習(xí),、連續(xù)學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等,，目前在ICCV/AAAI/MM/TCSVT/PRL等國際會(huì)議和期刊發(fā)表論文17篇,，谷歌學(xué)術(shù)引用500余次。主持國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目,，獲得2022年度中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),。

報(bào)告摘要：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺的各個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)步,。然而,，深度學(xué)習(xí)模型往往需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在一些小樣本的類別上泛化能力較弱,。為了提升模型的泛化能力,，將數(shù)據(jù)與知識(shí)結(jié)合成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)方向,。本次報(bào)告主要介紹我們組近幾年在視覺與知識(shí)結(jié)合方面的一些成果,，包括知識(shí)引導(dǎo)的新類發(fā)現(xiàn)和知識(shí)引導(dǎo)的細(xì)粒度推理。在知識(shí)引導(dǎo)的新類發(fā)現(xiàn)方面,，將介紹三個(gè)代表性工作：（1）基于遷移對(duì)比學(xué)習(xí)的零樣本識(shí)別,；（2）基于域感知原型的泛化零樣本識(shí)別,；（3）基于隱屬性增強(qiáng)的小樣本增量學(xué)習(xí),。在知識(shí)引導(dǎo)的細(xì)粒度推理方面，將介紹兩個(gè)代表性工作：（1）基于內(nèi)部知識(shí)挖掘的細(xì)粒度推理,；（2）基于外部知識(shí)輔助的細(xì)粒度推理,。

報(bào)告5：多模態(tài)視頻大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用

報(bào)告時(shí)間： 2024.07.13 11:00—11:45

主講人：杜國鋒,，2004年7月畢業(yè)于大連海事大學(xué),，現(xiàn)任上海諦視萬象產(chǎn)品運(yùn)營總監(jiān)，主要從事IT信息化相關(guān)工作,，近三年主要在人工智能領(lǐng)域研究在ToB（包括政府部門、垂直行業(yè)）的應(yīng)用,，如智能問答、視頻智能分析等,。

報(bào)告摘要：結(jié)合大模型技術(shù),，介紹上海諦視多模態(tài)視頻大模型產(chǎn)品,，分享在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落,。

人工智能學(xué)院

2024年7月11日