報告會時間：7月13日 8:00-11:45

報告會地點(diǎn)：大連海事大學(xué)敏學(xué)樓201學(xué)術(shù)報告廳

報告1：智能航行技術(shù)發(fā)展及岸基支持系統(tǒng)構(gòu)建

報告時間：2024.07.13 8:00—8:45

主講人：文捷，交通運(yùn)輸部水運(yùn)科學(xué)研究院智能航運(yùn)技術(shù)研究中心副主任、青年首席研究員,，交通運(yùn)輸行業(yè)青年拔尖人才,、交通運(yùn)輸青年科技英才,，交通運(yùn)輸部航測標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員,。文捷長期從事智能航運(yùn)方向研究,，近5年先后參與國家及省部級重點(diǎn)科研項(xiàng)目15項(xiàng),，主持完成各類咨詢項(xiàng)目60余項(xiàng),，獲省部級特等獎2項(xiàng),，一等獎4項(xiàng)，二等獎1項(xiàng),。

報告摘要：1,、智能航運(yùn)系統(tǒng)總體構(gòu)成及發(fā)展態(tài)勢；2,、智能航行技術(shù)發(fā)展需要怎樣的岸基支持,？3、智能航行岸基支持保障發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題,；4,、未來航運(yùn)發(fā)展需要哪些基礎(chǔ)設(shè)施；5,、智能航行岸基支持系統(tǒng)發(fā)展路,。

報告2：AI applications and challenges in semiconductor manufacturing-a practitioner’s view

報告時間：2024.07.13 8:45—9:30

主講人：黃震宇，黃震宇博士從事半導(dǎo)體行業(yè)20年,，現(xiàn)擔(dān)任英特爾半導(dǎo)體大連有限公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家一職,。在他任職期間取得很多重要研究成果，產(chǎn)生了巨大的直接經(jīng)濟(jì)效應(yīng),。在智能工廠,、智慧制造對工廠生產(chǎn)、質(zhì)量管理以及異常監(jiān)控的大數(shù)據(jù)分析取得了杰出的貢獻(xiàn),。榮獲公司重大獎項(xiàng)多次,，并被公司頭條報道。

報告摘要：介紹AI在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的應(yīng)用,，以及在實(shí)踐中碰到的各種挑戰(zhàn),，具體涵蓋在以下幾個領(lǐng)域：機(jī)器視覺，時間序列分析,，多變量回歸,，以及大語言模型。

報告3：處理重疊語音和靈活數(shù)量的說話者的實(shí)時語音分割技術(shù)

報告時間：2024.07.13 9:30—10:15

主講人：薛雅文,，中共黨員,，大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2009級本科生。在校期間擔(dān)任信息學(xué)院二中隊(duì)中隊(duì)長,、信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院女足隊(duì)長,、信息學(xué)院學(xué)生會體育部副部長，智能科學(xué)與技術(shù)網(wǎng)站組長、校田徑隊(duì)成員,。日本北陸先端科學(xué)技術(shù)學(xué)院大學(xué)院大學(xué),，攻讀語音信號處理專業(yè)碩士博士學(xué)位，世界一百強(qiáng)企業(yè)日本日立制作所中央研究所,，從事人工智能相關(guān)研究,，發(fā)表論文專利數(shù)篇，與組內(nèi)同事共同開發(fā)研究的說話人識別算法獲公司技術(shù)一等賞,，現(xiàn)已投入實(shí)際使用中,。

報告摘要：Speaker Diarization (說話人分割) 技術(shù)是語音處理領(lǐng)域中的一個任務(wù)，旨在將音頻中的不同說話者進(jìn)行區(qū)分和標(biāo)記,。具體來說,，說話者分離的目標(biāo)是回答“誰在什么時候說話”的問題。本次報告主要介紹了日立語音組最近提出的一種基于端到端神經(jīng)分離（EEND）模型的流式分離方法,，該方法可以實(shí)時的處理靈活數(shù)量的說話者和重疊的語音,。所提方法在說話者追蹤之前使用零填充，從而緩解緩沖區(qū)和當(dāng)前塊之間說話者數(shù)量的差異,。我們還研究了緩沖區(qū)更新策略,，以選擇重要幀來追蹤多位說話者。在CALLHOME和DIHARD II數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,，所提方法在1秒延遲下實(shí)現(xiàn)了與離線EEND方法相當(dāng)?shù)男阅?。結(jié)果還顯示，我們的方法優(yōu)于最近提出的基于EEND的塊狀分離方法（BW-EDA-EEND）,。

報告4：知識引導(dǎo)的跨模態(tài)學(xué)習(xí)與推理

報告時間：2024.07.13 10:15—11:00

主講人：姜華杰,，博士，北京工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,，講師,、碩士生導(dǎo)師。本科畢業(yè)于大連海事大學(xué),，碩博畢業(yè)于中國科學(xué)院大學(xué),，主要研究方向?yàn)橛嬎銠C(jī)視覺，包括小樣本學(xué)習(xí),、連續(xù)學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等,，目前在ICCV/AAAI/MM/TCSVT/PRL等國際會議和期刊發(fā)表論文17篇,，谷歌學(xué)術(shù)引用500余次。主持國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目,，獲得2022年度中國圖象圖形學(xué)學(xué)會自然科學(xué)獎一等獎,。

報告摘要：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)視覺的各個領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)步。然而,，深度學(xué)習(xí)模型往往需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,，在一些小樣本的類別上泛化能力較弱。為了提升模型的泛化能力,，將數(shù)據(jù)與知識結(jié)合成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)方向,。本次報告主要介紹我們組近幾年在視覺與知識結(jié)合方面的一些成果，包括知識引導(dǎo)的新類發(fā)現(xiàn)和知識引導(dǎo)的細(xì)粒度推理,。在知識引導(dǎo)的新類發(fā)現(xiàn)方面,，將介紹三個代表性工作：（1）基于遷移對比學(xué)習(xí)的零樣本識別；（2）基于域感知原型的泛化零樣本識別,；（3）基于隱屬性增強(qiáng)的小樣本增量學(xué)習(xí),。在知識引導(dǎo)的細(xì)粒度推理方面，將介紹兩個代表性工作：（1）基于內(nèi)部知識挖掘的細(xì)粒度推理,；（2）基于外部知識輔助的細(xì)粒度推理,。

報告5：多模態(tài)視頻大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用

報告時間： 2024.07.13 11:00—11:45

主講人：杜國鋒，2004年7月畢業(yè)于大連海事大學(xué),，現(xiàn)任上海諦視萬象產(chǎn)品運(yùn)營總監(jiān),，主要從事IT信息化相關(guān)工作，近三年主要在人工智能領(lǐng)域研究在ToB（包括政府部門,、垂直行業(yè)）的應(yīng)用,，如智能問答、視頻智能分析等,。

報告摘要：結(jié)合大模型技術(shù),，介紹上海諦視多模態(tài)視頻大模型產(chǎn)品，分享在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落,。

人工智能學(xué)院

2024年7月11日