近日，我校交通運輸工程學(xué)院梁金鵬老師以第一作者在管理科學(xué)領(lǐng)域旗艦期刊《Operations Research（運籌學(xué)）》在線發(fā)表了最新研究論文《Online Passenger Flow Control in Metro Lines》,。
該成果以大城市軌道交通的客流控制策略優(yōu)化為研究課題，由我校梁金鵬老師與香港科技大學(xué)呂國棟(Guodong Lyu)助理教授,、新加坡國立大學(xué)張俊標(Chung-Piaw Teo)教授和北京交通大學(xué)高自友教授共同合作完成,。
圖1：論文在線出版圖
高峰時段客流擁擠是我國大城市軌道交通面臨的重要挑戰(zhàn)，其不僅導(dǎo)致嚴重的人群踩踏事故風險,，更使得上下游車站的服務(wù)水平存在很大差異,。在此背景下，設(shè)計科學(xué)合理的客流控制策略,，優(yōu)化每個站點的上車人數(shù),，從而提高列車容量資源的利用效率，并改善服務(wù)水平公平性,，具有重要的現(xiàn)實意義,。在國家自然科學(xué)基金項目（批準號：72288101和72101042）和相關(guān)項目的資助下，梁金鵬老師及其合作者針對這一問題展開了深入研究,。針對客流需求的隨機性和動態(tài)性特點,，論文考慮列車到達每個站點時獲知該站的實時客流需求，建立了帶約束的隨機動態(tài)規(guī)劃模型,，目標是要最大化列車總載客量以提高運營效率,，并要求滿足每個起訖點(origin-destination, OD)乘客的服務(wù)水平約束以保證公平性。論文首先從理論上證明了任意給定服務(wù)水平目標可行的充要條件,，然后將其拓展同時考慮總收益和服務(wù)水平目標的可行性問題,，并據(jù)此設(shè)計了近似最優(yōu)的在線客流控制策略,。基于北京地鐵的一系列數(shù)值試驗表明,，相較于當前采用的先到先上車策略,，論文提出的方法能顯著提升系統(tǒng)總載客量，并改善上下游車站的公平性問題（如圖2所示）,。論文提出的算法框架能夠求解一系列帶隨機約束的隨機動態(tài)規(guī)劃和線性規(guī)劃模型,，并可應(yīng)用于供應(yīng)鏈庫存、集裝箱船舶艙位,、港口泊位等一系列資源分配問題中,。
圖2：數(shù)值計算結(jié)果
Operations Research創(chuàng)刊于1955年，是全球管理科學(xué)和運籌學(xué)領(lǐng)域公認的旗艦期刊,，在國際管理學(xué)界享有很高的學(xué)術(shù)聲譽,，是管理學(xué)科評價的重要依據(jù)，每年發(fā)文量為100篇左右,。這是我校首次在該期刊上發(fā)表研究論文,，是交通運輸工程“雙一流”學(xué)科建設(shè)的階段性成果之一。
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