報告時間：2023年10月13日上午10：00-11：30

報告地點：騰訊會議：699-140-390

報告摘要：增效藥物組合能夠有效針對多基因,、多因素調(diào)控的復(fù)雜疾病,，影響多個靶點、多個亞群或多種疾病,；可以有效提高療效，增強(qiáng)治療效果；可以在藥效不變的前提下，降低藥物劑量,，從而減少藥物毒性和副作用；同時可以延緩抗藥性的發(fā)生,。利用生物信息學(xué)的方法構(gòu)建增效藥物組合預(yù)測模型能夠有效降低增效藥物組合篩選的盲目性,。然而錯誤的組合用藥可能導(dǎo)致不良藥物相互作用。傳統(tǒng)的識別藥物相互作用的方法主要依賴于生物臨床試驗等手段,。隨著生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的不斷積累,，計算方法能夠低成本、大規(guī)模,、快速高精度地預(yù)測藥物相互作用,。在早期的研究中，研究者們主要關(guān)注于預(yù)測藥物之間是否可能產(chǎn)生不良藥物相互作用,。然而,，這種二元預(yù)測難以揭示相互作用的藥物在體內(nèi)藥理反應(yīng)方面產(chǎn)生相互影響的內(nèi)在機(jī)制，推斷潛在藥物相互作用類型對于探索不良藥物相互作用背后的機(jī)制更有幫助,。因此研究者們逐漸將目光轉(zhuǎn)向藥物相互作用類型預(yù)測研究,。我將報告我們團(tuán)隊這些年來在基于智能算法的增效藥物組合預(yù)測和藥物相互作用類型預(yù)測上的一點研究進(jìn)展和成果。

報告人簡介：

陳興,，江南大學(xué)教授,、博導(dǎo)，2019-22連續(xù)四年當(dāng)選科睿唯安全球高被引科學(xué)家,，2020-22連續(xù)三年當(dāng)選愛思唯爾中國高被引學(xué)者,，連續(xù)多年入選斯坦福大學(xué)發(fā)布的全球前2%頂尖科學(xué)家“終身科學(xué)影響力”榜單和全球排名前十萬科學(xué)家，江蘇省333高層次人才培養(yǎng)工程培養(yǎng)對象,，江蘇省六大人才高峰高層次人才,，教育部學(xué)科評估專家，江蘇省生物信息學(xué)學(xué)會（籌）副理事長,，中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會數(shù)學(xué)生命科學(xué)專業(yè)委員會秘書長,，中國計算機(jī)學(xué)會杰出會員，中國生物信息學(xué)學(xué)會（籌）多組學(xué)與整合生物學(xué)專業(yè)委員會常務(wù)委員,，江蘇省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會生物信息學(xué)專業(yè)委員會副主任,，江蘇省雙創(chuàng)團(tuán)隊核心成員。中科院一區(qū)雜志Briefings in Bioinformatics執(zhí)行編輯,，中科院一區(qū)雜志IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等五家SCI雜志副主編,，中科院一區(qū)雜志Computers in Biology and Medicine等九家SCI雜志編委，PLoS Computational Biology雜志特約副主編,。以一作或通訊發(fā)表SCI論文100余篇,，以一作或通訊在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics,、Nucleic Acids Research四大生物信息主流期刊發(fā)表論文35篇,，論文被引共計13900余次，15篇論文入選最新一期ESI高被引論文,，H-因子為58,。獲教育部高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎自然科學(xué)獎二等獎（排名第3）,、江蘇省科學(xué)技術(shù)獎三等獎（排名第1）、中國自動化學(xué)會自然科學(xué)獎二等獎（排名第1）,、中國自動化學(xué)會自動化與人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊獎（排名第2）,、江蘇省教育教學(xué)與研究成果獎一等獎（排名第1）、江蘇省高等學(xué)?？茖W(xué)技術(shù)研究成果獎二等獎（排名第1）等榮譽(yù),，主持國家自然科學(xué)基金重大研究計劃培育項目、面上項目,、青年基金,、江蘇省高層次人才項目等。

信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院

2023年10月7日