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多任務(wù)學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中前世今生和我們的一些新進(jìn)展

發(fā)布時(shí)間:2023-03-21 08:38:29 發(fā)布人:唐振東  

一,、報(bào)告時(shí)間

2023年3月21日(周二)13:30-15:00

二、報(bào)告地點(diǎn)

敏學(xué)樓406(原專(zhuān)業(yè)學(xué)位樓)

三、報(bào)告題目

多任務(wù)學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中前世今生和我們的一些新進(jìn)展

四,、主講人

劉軍寧,博士畢業(yè)于美國(guó)Umass Amherst計(jì)算機(jī)系,,谷歌任職期間開(kāi)發(fā)了YouTube早期推薦系統(tǒng)算法,,歷任淘寶,螞蟻金服技術(shù)總監(jiān),,新華智云首席科學(xué)家&VP,,騰訊PCG高級(jí)總監(jiān)&14級(jí)專(zhuān)家,。提出的swarm同好算法入選15年阿里十大算法獎(jiǎng),帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)搭建螞蟻金服Matrix推薦平臺(tái),,獲得螞蟻16年數(shù)據(jù)之美獎(jiǎng),。近年來(lái)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)研發(fā)了PLE,MFH等新型多任務(wù)學(xué)習(xí)SOTA模型,,突破了之前谷歌的MMOE模型,,獲得2020 ACM RecSys Best Long Paper Award。同時(shí)成功將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于推薦混排中,,探索異構(gòu)介質(zhì)混排和商業(yè)化混排,。

五、內(nèi)容簡(jiǎn)介

多任務(wù)學(xué)習(xí)在RS,,CV,,NLP當(dāng)中都有廣泛應(yīng)用,是一種具備通用泛化意義的機(jī)器學(xué)習(xí)范式,,也被認(rèn)為是構(gòu)成AGI方案的必備配方之一,。本講座會(huì)首先介紹推薦系統(tǒng)RS的大圖,多任務(wù)學(xué)習(xí)MTL應(yīng)用于RS的演進(jìn)路線和本質(zhì)優(yōu)勢(shì),,以及多任務(wù)模型上我們提出的微觀共享學(xué)習(xí)(micro perspective)和宏觀共享學(xué)習(xí)(macro perspective)的概念和倆個(gè)最新工作:PLE分層萃取模型(ACM RecSys 20 Best Long Paper)和MFH多維層次異構(gòu)模型(CIKM 22),。


人工智能學(xué)院

2023年3月21日