主講人：劉繼軍（東南大學(xué)）

報告時間：2022年10月27日周四13:30-14:30

報告地點（網(wǎng)絡(luò)報告）：騰訊會議925-307-938

會議鏈接：https://meeting.tencent.com/dm/twooDUZH4Zv9

報告摘要：For the inverse source problem of elliptic system using internal measurement data, we analyze the convergence of the general loss with noise in Deep Galerkin Method by the discrete regularized loss function. In the process, we make quantitatively estimate about the regularization parameters in the regularized loss function. Furthermore, we prove the convergence of the neural network itself approximating source term. Finally, the numerical performance verifies our theoretical results.

個人簡介：

劉繼軍,，東南大學(xué)二級教授,，博士生導(dǎo)師，享受國務(wù)院政府特殊津貼專家?，F(xiàn)任南京應(yīng)用數(shù)學(xué)中心常務(wù)副主任,，全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會委員，中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會數(shù)學(xué)建模競賽專業(yè)委員會委員,，江蘇省計算數(shù)學(xué)學(xué)會副理事長,。國家精品資源共享課《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗》主持人。

長期從事數(shù)學(xué)物理反問題,、大規(guī)?？茖W(xué)計算和介質(zhì)成像的數(shù)學(xué)理論和方法的研究。主持完成國家自然科學(xué)基金重大研究計劃培育項目,、面上項目等項目,。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文130余篇，在科學(xué)出版社出版學(xué)術(shù)專著2本,。曾受中國NSFC,、德國DAAD、韓國21Brain Project等資助赴國外開展合作研究,。2012-2017年任Inverse Problems in Sciences and Engineering編委,，2018年起任J. Inverse and Ill-posed Problems編委。 入選江蘇省青藍工程青年骨干教師,，青藍工程中青年學(xué)術(shù)帶頭人,，江蘇省333工程第三層次培養(yǎng)人選。獲寶鋼教育基金會全國優(yōu)秀教師一等獎,，作為主持人獲江蘇省教學(xué)成果一等獎,、江蘇省自然科學(xué)三等獎、教育部自然科學(xué)二等獎,。

誠邀感興趣的師生參加,。

理學(xué)院

2022年10月21日